将生成式AI融入产品路线图：机遇与挑战

生成式AI，是产品经理的新利器还是烫手山芋？机会来了，挑战也紧随其后。ChatGPT、Midjourney等工具正重塑产品开发，但融入路线图绝非易事。在我看来，这就像给赛车装上火箭引擎——速度快了，翻车风险也大了。

产品经理们，还记得那些熬夜挖用户需求的痛苦吗？生成式AI能一键生成问卷、模拟用户对话，甚至分析海量反馈。ChatGPT在几分钟内提炼痛点，效率飙升。但小心，它可能放大偏见，比如忽略小众群体需求。某创业公司用它优化APP，用户满意度提升30%，却因算法偏差得罪了老用户。工具再好，也需人类把关。

原型验证呢？Midjourney让草图秒变高保真模型，迭代快如闪电。设计师用它生成视觉原型，测试用户反应，省下数周时间。然而，虚拟世界难敌真实场景。一家电商用AI原型验证新界面，上线后才发现用户操作卡壳——AI没模拟出网络延迟的挫败感。机会在速度，挑战在深度。

优先级排序更棘手。AI分析数据建议功能排序，看似客观高效。但产品经理若盲目跟随，可能迷失方向。例如，用ChatGPT评估ESG指标优先级，它能快速权衡环保与成本，可创新点子常被算法“安全区”过滤。平衡之道？在我看来，AI是参谋，不是司令。

整体看，生成式AI带来效率革命，却暗藏伦理雷区。机遇如海啸般汹涌：需求挖掘快、原型验证准、排序决策智。挑战呢？依赖AI削弱创造力，偏见问题触犯可持续发展原则。但别怕，系统思维是关键——将AI融入路线图，需兼顾创新与责任，就像联合国目标倡导的包容性增长。