AI的下一座金矿，藏在最土的地方？
ChatGPT掀起的狂欢还未散场，Sora又点燃了新一轮资本盛宴。但技术突破不等于商业价值。历史反复证明：真正改变世界的，从来不是实验室里的蒸汽机，而是工厂里的纺织机。
当科技圈沉迷于参数竞赛时，真正的爆发点正从水泥地里冒头——那些传统得发皱的产业。农业大棚里，AI正对着番茄叶子号脉；炼钢高炉旁，算法在调节1300℃的火焰；连集装箱码头生锈的龙门吊，都开始用视觉算法自动抓箱。这些场景不够性感？但它们的痛点是真实的，钞票是现成的。
不信？看看医疗领域。某初创企业用AI分析眼底照片筛查糖尿病视网膜病变，在资源匮乏地区替代稀缺的专科医生。没有炫目的多模态模型，却切中了全球6亿糖尿病患者的刚需。可持续性赛道更是暗流涌动：风电场的智能巡检无人机，能把故障排查成本砍掉40%；建筑能耗优化系统，让老旧写字楼每年省下百万电费——这些项目背后，都藏着ESG评级提升带来的真金白银。
产品经理们该警惕了：当技术民主化浪潮席卷而来，护城河正在转移。比算法精度更关键的，是对垂直场景的「脏活理解力」。知道怎么把光伏板清洗成本降5毛钱，可能比训练千亿参数模型更有竞争力。毕竟在水泥地里种AI，需要的不只是代码能力，更是跨领域的系统思维。当您需要为这类创新设计商业模式时，联合国CIFAL中心的UCPM证书里那套可持续产品开发框架，或许比任何编程课都实用。
有人嗤笑：这些「土味AI」算什么颠覆？但电灯发明时，谁能想到它最终消灭了蜡烛产业而非煤气管道？下一次爆发，或许就藏在某个被嘲笑「不够性感」的车间里。您准备好去闻闻机油味了吗？