最近和不少HR同行聊天，大家不约而同地谈到了AI面试工具。工具确实带来了效率，简历筛选、初步沟通，解放了大量重复劳动。可聊着聊着，问题就来了。有朋友提到，他们用的一款工具，似乎对某类院校背景的候选人特别「青睐」，而另一类背景的，哪怕经验匹配，也常常在第一轮就被筛掉。还有朋友发现，工具在评估某些软技能时，标准显得有些「僵硬」，比如对沟通能力的判断，可能过度依赖语速和关键词，忽略了表达的逻辑和深度。这些问题，其实就是算法偏见在悄悄起作用。
我们设计这个工作坊，就是想和你一起，把这些隐形的风险摊到桌面上来聊聊。这不是一个单纯讲理论的课程，而是一个实操性很强的工作坊。我们会带你深入AI面试的「黑箱」边缘，不是去研究复杂的代码，而是学习如何从HR的专业视角，去审视和质疑算法的输出。你会学到一套方法，用来识别常见的偏见类型，比如数据偏差、模型偏差，以及它们可能在招聘的哪个环节产生影响。
更重要的是，工作坊的核心在于「干预」。算法是工具，人才评估的最终责任和智慧，依然在我们身上。我们会花大量时间探讨，在AI给出初步结论后，HR如何进行关键的人工复核与校准。这包括如何设定合理的「人工介入点」，如何设计有效的复核清单，以及当AI建议与你的专业判断冲突时，该如何决策并留下可追溯的记录。我们希望通过场景模拟和案例研讨，让你不仅知道要做什么，更清晰具体怎么做，才能让人工智能真正成为招聘的得力助手，而不是一个带来新问题的「盲盒」。
这个工作坊适合正在使用或考虑引入AI面试工具的企业HR团队负责人、招聘经理，以及负责人才甄选质量的相关同事。如果你对工具既抱有期待又心存疑虑，希望建立一套更可靠、更公平的人机协作流程，那么这里的讨论应该能给你带来不少启发。我们相信，技术的价值，最终要靠人的智慧来驾驭和释放。