最近和很多同行交流，发现大家都有一个共同的烦恼。公司上了HR系统，报表也越做越多，但数据总感觉不靠谱。不同部门对「员工流失率」的定义都不一样，每次开会都要先花半小时争论数据口径。更头疼的是，老板要一份人才分析报告，HR和IT部门各自拉出来的数据对不上，最后还得人工核对，费时费力。我们设计这个工作坊，就是想实实在在地解决这些问题，不是讲空洞的理论，而是带着大家动手，把数据治理这件事落地。
这个工作坊的核心目标很明确，就是帮助企业的HR团队建立一套清晰、统一的数据语言和管理规则。我们会从最基础也最关键的「数据字典」入手。你可能听说过这个词，但觉得它很技术化。其实没那么复杂，它就像一本HR数据的「新华字典」，规定好每个数据项到底指什么、怎么算、谁来管。工作坊里，我们会用真实的案例，比如薪酬数据、绩效数据、编制数据，手把手教你如何定义它们，如何设计字段，如何制定维护流程。你会学到如何梳理公司现有的数据混乱状况，如何推动业务部门和IT部门达成共识，最终形成你们公司自己的、可执行的数据标准文档。
整个学习过程以小组研讨和实战演练为主。我们相信，最好的学习来自解决真实问题。因此，我们鼓励你带着公司的实际数据难题来参加。你可以是小组成员，也可以是观察者，但无论如何，你都能在与其他企业同行的碰撞中，获得新的思路和方法。课程适合有一定HR工作经验，正在或即将负责数据分析、系统建设、或政策制定的同事。哪怕你对技术术语不太熟悉也没关系，我们会用业务的语言来解读。
完成这个工作坊后，你带走的不仅仅是一套方法论，更是一份初步成型的、属于你自己公司的数据字典框架和治理行动计划。这能帮助你们减少内耗，提升数据分析的效率和可信度，让HR数据真正成为支持业务决策的可靠资产。如果你正在为数据不一致、报表难产、跨部门沟通成本高而头疼，这个工作坊或许能给你带来一些切实的改变。