当公司越来越多地鼓励业务人员使用自助BI工具时，一个普遍而棘手的问题也随之浮现。市场部、销售部、财务部的同事在各自的看板上看到同一个指标名称，比如「客户活跃度」，但计算口径和背后的数据源却各不相同。这种语义层面的不一致，不仅导致会议上的争吵与误解，更让基于数据做出的决策充满了风险。我们设计的这个工作坊，正是为了帮助企业从根本上解决这个问题。
这个工作坊的核心目标，是帮助企业的数据团队和业务部门共同建立一套「说同一种数据语言」的机制。我们不会空谈理论，而是通过一系列真实的案例拆解和现场实战演练，引导参与者从零开始，为一个关键业务场景设计出语义一致的数据模型与指标体系。你会亲手体验到如何定义清晰的数据术语，如何设计易于理解的数据模型，以及如何将这些规范落地到具体的BI工具中，让自助分析既自由又可靠。
我们建议企业的数据分析师、数据产品经理、IT部门负责人以及各业务线的核心用户一同参加。特别是那些正在或计划推广Tableau、Power BI、Quick BI等工具的公司团队，能从工作坊中获得最直接的收益。参与者最好对公司的核心业务流程和数据有基本了解，这样在实战环节能更快地进入角色。工作坊采用小班互动形式，为期两天，确保每位参与者都能充分动手、深入交流。
好的数据文化始于清晰的共识。这个工作坊提供的不仅是一套方法，更是一次推动跨部门协作、建立数据信任的宝贵实践。它帮助你的团队告别数据孤岛与口径之争，让每一次基于数据的对话都清晰、高效，真正释放自助BI的商业价值。