最近和不少企业的技术负责人聊，发现大家都在搭建或规划自家的AI能力平台。想法很美好，但一落地就容易卡壳。模型选型五花八门，数据管道七零八落，评测标准更是各说各话，最后平台成了空中楼阁，业务部门用不起来，技术团队也疲于奔命。这个现象背后，缺的不是技术，而是一套能将模型、数据、评测三者有机融合的系统性方法和实战经验。
我们设计这个工作坊，就是想解决这个痛点。它不是一个单纯的理论讲座，而是一个高度聚焦的实战演练场。两天时间里，我们会带着大家从零开始，动手搭建一个AI能力平台的简化原型。你会亲手处理从原始数据到特征工程的全流程，体验不同模型在统一框架下的接入与调优，更重要的是，你会学习如何设计一套贴合业务目标的评测体系，让模型的优劣不再是黑箱，而是有据可依的客观指标。我们的目标很明确，就是让你带着一套经过验证的方法论和可落地的实操经验回到公司，能够立刻启动或优化你们自己的平台项目。
这个工作坊特别适合那些正在或计划构建内部AI能力平台的企业团队参加。无论是负责技术架构的工程师、管理数据科学团队的主管，还是需要理解平台价值以便推动业务的产品经理和业务线负责人，都能在这里找到自己的角色和收获。我们假设参与者对机器学习有基本了解，但不需要是某个领域的顶尖专家。工作坊采用小班制，确保每位学员都能获得充分的指导和互动。我们会提供完整的实验环境和案例数据，你只需要带着你的问题和思考前来。
我们相信，一个好的AI平台，应该是业务增长的加速器，而不是技术团队的负担。通过模型、数据、评测的一体化设计，才能真正释放AI的潜力，让它稳定、可靠、高效地服务于企业的核心目标。如果你也认同这个观点，并希望为你的团队找到一条清晰的实践路径，那么这个工作坊或许正是你所需要的。