您是否曾发现，产品上线初期A/B测试结果喜人，新功能或改版带来了显著的指标提升，可没过多久，这种增长势头就慢慢消失了，甚至回落到原有水平。这种现象在团队内部常常引发困惑，究竟是测试本身出了问题，还是产品方向判断有误？这背后很可能就是A/B测试中常被忽视的「新奇效应」与「衰减现象」在起作用。我们设计这个工作坊，正是为了帮助企业团队，特别是产品、运营和数据分析相关人员，系统地理解、识别并应对这些现象，让数据决策更稳健、更长远。
这个工作坊不是一堂枯燥的理论课，而是一个高度互动、以解决实际问题为导向的深度学习场域。我们会从几个真实的产品案例入手，引导大家共同拆解，看看新奇效应是如何在用户初次接触时带来数据「虚高」，而衰减又是如何让长期价值回归理性。您将学会一套实用的分析框架，用于在设计测试方案时就预判这些风险，并在解读数据时能够剥离短期波动，洞察用户行为的真实变化。工作坊中，我们会通过小组讨论、模拟演练和案例复盘，让每位参与者都能亲手操作，把抽象的概念转化为团队内部可落地的检查清单和沟通话术。
适合参加本次工作坊的伙伴，通常是那些负责产品迭代、用户体验优化、增长运营以及数据分析的团队成员。如果您的工作需要频繁依赖A/B测试来做决策，或者您曾对测试结果的长期有效性产生过疑虑，那么这个工作坊将为您提供全新的视角和工具。我们假设参与者对A/B测试的基本流程和指标有一定了解，这样我们可以将更多精力集中在这些高阶议题的深度探讨上。
整个工作坊将持续一天，采用线下面对面交流的形式，确保充分的互动与思想碰撞。我们相信，只有在一个开放、专注的环境里，来自不同公司的同行们才能毫无保留地分享经验、挑战共识，共同找到应对这些复杂问题的更优解。期待与您一同，剥开数据的表层，看见用户行为与产品价值之间更本质的关联。