大家可能都注意到了，现在公司里用各种AI助手越来越普遍。它们确实能提升效率，但新的问题也跟着来了。员工用着顺手，有时候不知不觉就让AI接触到了不该接触的信息。权限设置不当，数据接口管理有漏洞，甚至员工的一个误操作，都可能让敏感信息暴露在风险之下。这些问题不是简单的技术故障，而是涉及到流程、权限认知和日常操作习惯的系统性挑战。我们设计这个工作坊，就是想帮大家把这些问题理清楚，建立起一套切实可行的防控体系。
这个工作坊不是那种单向灌输的理论课。我们会把大家分成小组，围绕几个核心的真实业务场景来展开。比如，市场部需要用AI分析客户数据，研发部要用AI辅助代码审查，行政部要用AI处理内部文件。每个场景下，AI的权限边界应该在哪里？数据在输入、处理和输出的全流程中，如何确保不被泄露或滥用？我们会带着大家一步步拆解，从权限模型设计、数据脱敏规则，到员工操作规范与审计追踪，手把手地搭建起防护框架。参与者不仅能学到方法论，更能带走一套可以直接在自己公司落地实施的检查清单和流程模板。
这个工作坊特别适合那些正在或计划大规模应用AI工具的企业。公司的信息安全负责人、IT部门主管、各业务部门的管理者，以及人力资源部门中负责员工行为规范与培训的同事，来参加都会很有收获。我们假设参与者对企业的基本业务流程和常见的办公软件有了解，不需要具备很深的技术背景。工作坊采用线下互动研讨的形式，为期一天，确保有充分的时间进行案例演练和深度讨论。
安全使用AI工具，让技术真正为业务赋能而不是带来隐患，这需要未雨绸缪的行动。我们准备了一份更详细的工作坊内容大纲与核心案例介绍，如果您有兴趣进一步了解，可以获取这份资料作为参考。