当AI深度融入产品开发流程，一个全新的管理挑战也随之浮现。如何确保每一次AI介入的操作都有迹可循？如何从海量记录中精准定位问题、追溯决策过程？这不仅关系到团队协作的效率，更直接影响到产品的质量与合规性。这个工作坊正是为了解决这些核心痛点而设计。
我们聚焦于产品管理团队在AI时代面临的实际审计需求。培训目标非常明确，就是帮助学员建立起一套可落地的AI操作记录管理体系。你会学习到如何定义关键审计事件，如何设计自动化的记录捕获机制，以及如何利用这些记录进行有效的团队复盘与知识沉淀。整个课程不是空谈理论，而是基于真实的产品开发场景，通过案例拆解和工具实操，让你带着一套清晰的行动方案回到工作中。
谁适合来参加呢？产品经理、技术负责人、质量保障人员，以及任何需要管理或审查AI辅助开发流程的团队成员，都能在这里找到共鸣。课程不要求你是AI技术专家，但需要对产品开发的基本流程有了解。我们会从最基础的记录分类讲起，逐步深入到审计报告的生成与解读，确保不同背景的学员都能跟上节奏并有所收获。
培训采用线下工作坊的形式，强调互动与动手实践。我们相信，只有亲手配置、亲眼看到记录如何生成与回溯，才能真正掌握这项能力。课程中会使用市面上主流的协作与开发平台进行演示，并提供模拟环境供大家练习。整个过程注重讨论与经验分享，因为很多最佳实践就来自于同行之间的碰撞。
想象一下，当团队能清晰回溯一个需求从提出到上线的每个AI辅助决策节点，当质量审查可以快速定位到模型迭代中的关键参数变更，那种掌控感和效率提升是实实在在的。这个工作坊就是要帮你搭建起这座通往可信、可控AI协作的桥梁。