当企业开始将AI技术融入核心产品，一个无法回避的挑战也随之而来：如何界定AI的责任边界，以及如何设计与之匹配的免责条款。这不仅关乎技术伦理，更直接关系到企业的商业风险、品牌声誉与用户信任。我们设计这个工作坊，正是为了帮助企业管理者、产品负责人和法务团队，在AI产品快速迭代的浪潮中找到清晰、合规且务实的风险管理路径。
这个工作坊不是一堂枯燥的法律条文课，而是聚焦于实务操作的深度研讨。我们会带领学员从AI产品的全生命周期视角出发，探讨在不同应用场景下，从数据采集、模型训练、算法决策到用户交互，责任风险可能潜藏于何处。我们会分析那些真实发生的案例，理解技术局限性、用户误用以及外部环境变化如何共同影响责任的划分。更重要的是，我们会将讨论落到具体的条款设计上，学习如何撰写既保护企业合法权益，又不至于过度限制产品发展或引发用户反感的免责声明。
我们相信，最好的学习来自碰撞与共创。因此工作坊采用了高度互动的方式，通过小组讨论、情景模拟和案例拆解，让每位参与者都能带入自己公司的实际问题。我们会一起探讨，当自动驾驶系统在极端天气下做出误判，当智能客服给出不准确建议导致用户损失，当推荐算法无意中产生偏见时，现有的条款框架是否足够应对。最终的目标，是让学员带着一套可操作的评估框架和条款设计思路回到工作岗位，能够立即着手审视和优化自家产品的责任管理体系。
这个工作坊特别适合正在或计划开发AI驱动型产品的公司，参与对象包括产品总监、项目经理、法务合规人员以及技术负责人。我们期待与各位一起，在创新与责任之间，找到那个坚实而智慧的平衡点。