当AI系统成为产品开发与运营的核心引擎，一次不经意的误操作可能带来的连锁反应远超传统软件。数据污染、模型偏差、决策失误，这些风险不再是遥远的理论，而是许多团队正在面对的紧迫挑战。我们设计这个工作坊，正是为了帮助产品经理、技术负责人和运营团队，在面对AI误操作时，能够快速、精准地实施补救与撤销，将潜在损失降至最低，并建立长效的防御机制。
这个工作坊不是一个理论宣讲会。我们深知，纸上谈兵无法应对真实场景的复杂性。因此，整个课程将以高度互动和实战演练为核心。参与者将带入自己团队或项目中可能遇到的实际问题，在讲师的引导下，通过案例拆解、沙盘推演和小组协作，亲手设计并演练一套从问题识别、影响评估到执行恢复的完整流程。你会学习到如何为AI系统设计有效的监控与告警点，如何在复杂的数据流中定位问题根源，以及如何设计可逆的操作与数据回滚策略。更重要的是，工作坊将探讨如何在组织层面建立一种“安全文化”，让风险意识融入日常的产品决策与开发流程中。
如果你所在的企业正在深度应用AI技术，无论是用于推荐系统、智能客服、自动化流程还是创新产品研发，这个工作坊都值得关注。它特别适合负责AI产品落地的产品总监、技术经理、数据科学家，以及需要管理相关风险的运营与风控负责人。我们假设参与者对AI产品的基本运作逻辑有一定了解，但无需是算法专家。工作坊为期一天，采用线下集中研讨的模式，确保充分的交流与碰撞。
我们相信，最好的风险控制不是杜绝错误，而是拥有从错误中快速恢复的能力。这个工作坊的目标，就是赋予你和你的团队这种能力。