我们最近和很多企业的产品负责人交流，发现大家在使用AI助手时，都面临一个共同的困惑。功能上线很快，效果看起来也不错，但团队心里总有点不踏实。出了问题找不到原因，想优化迭代又无从下手，感觉就像在开一辆没有仪表盘的车。这种不确定性，正在成为许多企业规模化应用AI的隐形障碍。
这个工作坊就是专门为解决这个问题而设计的。我们不会讲那些空洞的理论，而是聚焦于一个核心命题：如何为你的AI产品功能构建“可撤销”与审计能力。简单来说，就是给你的AI系统装上刹车和行车记录仪。我们会带着大家从产品管理的视角出发，梳理出一套可落地的框架。你会学习如何定义关键审计指标，如何设计数据追踪链路，以及如何在产品迭代中建立有效的反馈与控制机制。
这个课程特别适合正在或计划将AI助手深度集成到核心业务中的团队。无论是负责产品战略的负责人，还是具体执行的产品经理和工程师，都能从中获得直接的启发。我们假设参与者对基本的AI应用和产品开发流程有初步了解，这样我们可以把更多时间花在深度探讨和实战演练上。
整个工作坊采用高度互动的方式。我们会通过真实的案例拆解，让你看到“可审计性”设计缺失带来的具体风险。然后，我们会引导各小组针对自己公司的实际业务场景，动手设计一套初步的审计方案。从风险识别到指标定义，从数据埋点到应对流程，每一步都会有实操练习和导师反馈。我们相信，只有亲手设计过，才能真正掌握这套方法。
培训时间安排紧凑，通常是一到两天的高强度沉浸式学习。方式上以小组研讨、案例分析和模拟设计为主，确保每个人都能参与进来，带着问题来，带着方案走。我们的目标不是给你一份标准答案，而是帮你建立起应对AI不确定性的系统性思维和实用工具箱。