我们经常看到，很多制造企业的设备维护团队还在依赖定期巡检和故障后的抢修，这种模式不仅成本高，而且往往在设备突然停机时，生产线也跟着停摆，损失难以估量。有没有一种方法，能让设备自己“说话”，提前告诉我们哪里可能要出问题？这就是预测性维护产品要解决的核心痛点。我们设计的这个工作坊，正是为了帮助企业的产品经理、技术负责人以及业务骨干，系统性地掌握如何从零到一，打造一款真正能为企业创造价值的预测性维护产品。
这个工作坊不是一个纯粹的理论讲座，它的核心在于“动手”和“共创”。我们会把整个产品开发过程拆解成几个关键环节，从最开始的业务场景挖掘与价值定义开始，一起探讨在你们企业的具体产线上，哪些设备、哪些故障模式最值得被预测。接着，我们会深入数据层面，学习如何评估现有数据质量，设计有效的数据采集方案，并理解那些关键的算法模型是如何工作的，以及如何与业务指标挂钩。更重要的是，我们会花大量时间在产品设计与落地策略上，比如如何设计一个让一线工程师和工厂管理者都爱用的操作界面，如何规划产品的迭代路径，以及如何衡量产品的成功，计算它的投资回报率。
参加这个工作坊，你不需要是算法专家。我们更看重的是你对业务的理解和对解决实际问题的热情。适合来参加的朋友，主要是那些负责设备管理、生产运营、数字化产品或者工业软件相关业务的同事，你们可能是产品经理、项目经理、技术主管或者业务部门的负责人。通过两天高强度的研讨和实战演练，你会带着一套清晰的行动框架和一份属于自己业务的初步产品蓝图离开，知道回去后第一步该做什么，如何与团队沟通，如何规避常见的陷阱。
我们相信，一个好的产品始于对用户痛点的深刻共情。在这个工作坊里，我们努力营造的就是这样一种氛围，让大家能跳出日常的思维定式，真正从“为工厂创造价值”的角度，去思考和设计产品。如果你正在寻找一个能切实推动企业设备管理数字化转型的培训方案，希望这个工作坊能成为你一个值得考虑的选择。