当企业引入RAG技术构建自己的知识大脑时，常常会遇到一个核心挑战：知识库里的内容质量参差不齐，导致AI助手给出的回答时而精准时而离谱，甚至产生误导。问题的根源往往不在于技术本身，而在于知识内容的源头——那些未经系统化治理的文档、数据和经验。这个工作坊正是为了帮助企业解决这一痛点，我们将聚焦于如何为RAG知识库建立一套行之有效的内容治理体系，让AI真正成为可靠、可信的业务伙伴。
参加这次工作坊，你将和团队成员一起，从零开始规划并设计一套适合你企业自身业务特点的知识内容治理流程。我们不会只讲空洞的理论，而是通过一个贯穿始终的实战案例，带你走过从内容源头的识别与评估，到内容的标准化、清洗与标注，再到上线后的持续监控与迭代优化的完整闭环。你会亲手操作工具，学习如何设定内容的质量标准，如何设计审核机制，如何处理版本冲突，以及如何衡量内容治理带来的实际业务价值。整个过程强调团队协作与共识达成，确保你带回公司的不仅是一套方法论，更是一个可立即启动的行动方案。
这个工作坊特别适合那些正在或计划部署RAG应用的企业团队，包括产品经理、技术负责人、知识管理专员以及业务部门的专家。如果你对AI应用充满热情，却苦于如何保证知识输入的准确性和一致性，那么这里正是你需要的地方。我们假设参与者对RAG的基本概念有所了解，但无需是技术专家，工作坊的核心是围绕“管理”和“流程”展开。培训将以线下互动研讨的方式进行，确保充分的交流与深度实践。