语音转写技术正在成为企业数字化转型中的关键一环，无论是会议纪要、客服录音还是访谈资料，高效精准的文本化处理都直接影响到信息流转的效率和决策质量。很多团队发现，原始的语音转写结果往往存在标点缺失混乱、多人对话混杂不清的问题，后期需要投入大量人力进行二次校对和整理，这无疑增加了运营成本，也拖慢了工作节奏。
这个工作坊就是为解决这个痛点而设计的。我们聚焦于语音转写产品的后处理环节，特别是标点智能恢复与说话人自动分离这两个核心功能。课程不是枯燥的理论讲解，而是一个完全实战导向的演练场。参与者将带着自己团队的真实业务场景和语音样本进来，在导师的引导下，从需求定义、技术方案选型到模型效果评估，一步步动手搭建或优化属于自己的处理流程。
工作坊适合产品经理、技术负责人以及负责内容运营或知识管理的团队成员。如果你正在为转写文本的可读性差而烦恼，或者需要从混杂的对话中清晰剥离出每个发言者的内容，这个课程会给你带来直接的帮助。我们假设参与者对语音转写的基本概念有所了解，但不需要深厚的算法背景，课程的重点在于理解业务逻辑并应用现有工具解决问题。
整个培训会采用小班研讨的形式，确保每个人都有充分的交流和实操机会。我们会探讨如何根据不同的语料特点选择合适的标点模型，分析说话人分离技术在会议、访谈等不同场景下的适配策略，并学习如何制定科学的评估指标来衡量优化效果。两天的时间，目标就是让大家带着一套清晰的方法论和一个经过验证的初步方案回到工作岗位，能够立即推动相关项目的改进。