我们注意到越来越多的企业开始在销售环节引入AI工具，从客户线索评分到销售预测，AI似乎无处不在。但随之而来的困惑与挑战也日益明显。当销售团队拿到一个由AI生成的客户优先级列表时，他们常常会问：为什么是这个客户？AI的判断依据是什么？我们如何确保这个推荐没有潜在的偏见？这些问题不仅关系到销售效率，更触及了企业信任与合规的根基。
针对这些真实的业务痛点，我们设计了这门独特的工作坊。它不是一个纯技术讲座，而是一个面向业务管理者与销售负责人的实战演练场。我们的目标很明确，就是帮助参与者理解可解释AI在销售场景中的核心价值，并掌握一套可落地的偏见识别与治理框架。您将学习如何解读AI模型的决策逻辑，如何审视数据中可能存在的历史偏见，并最终将这些洞察转化为更公平、更高效的销售策略。
工作坊适合那些正在或计划使用AI辅助销售决策的团队管理者、人力资源与培训部门的同事，以及对销售流程优化与合规性有要求的业务负责人。我们假设参与者对销售流程有基本了解，但不需要具备任何编程或数据科学背景。整个课程将通过案例研讨、小组练习和情景模拟展开，确保每位参与者都能带着可执行的方案离开。
课程内容将围绕几个核心模块展开。我们会从销售中常见的AI应用场景切入，探讨“黑箱”决策带来的业务风险与信任危机。接着，我们会深入可解释AI的技术理念，用业务语言解读特征重要性、决策路径等关键概念。最重要的部分在于实践，我们将引导团队一起，使用我们提供的工具包，对模拟的销售数据集进行偏见审计，并共同设计治理措施。最后，我们会探讨如何将透明与公平的理念，融入到销售团队的日常管理与考核体系中。
这个工作坊为期一天，采用线下互动研讨的形式，确保充分的交流与深度参与。我们相信，只有理解了AI决策背后的“为什么”，销售团队才能真正信任并善用这些强大的工具，构建起更稳健、更负责任的智能销售能力。