当AI客服成为企业客户服务的标配，一个现实的问题也随之而来：如何让这个智能工具真正发挥作用，而不是成为客户抱怨的新源头？很多企业投入了资源部署AI客服，却发现自助解决率总在低位徘徊，大量简单问题依然涌向人工坐席，成本没有降低，客户体验反而打了折扣。这背后往往不是技术问题，而是产品与运营策略的脱节。
我们设计这个工作坊，正是为了解决这个痛点。这不是一堂泛泛而谈的技术课，而是一次聚焦于效能提升的实战演练。课程的核心目标非常明确，就是帮助企业的产品、客服及运营团队，系统性地掌握提升AI客服自助解决率的方法，并设计出高效、人性化的升级流转策略，最终实现降本增效与体验提升的双赢。
工作坊的特色在于它的高度实践性。我们摒弃了枯燥的理论堆砌，全程采用真实的企业案例进行沙盘推演。你会和来自不同行业的同行一起，亲手分析对话日志，诊断知识库的盲区，设计意图识别优化路径，并模拟制定从AI到人工的无缝衔接流程。通过两天的密集研讨与实操，你将带走一套可直接应用于自身业务的行动方案框架。
这个课程特别适合正在或计划深度运营AI客服的企业。如果你是负责客服体系的产品经理、客户体验负责人、客服中心管理者或数字化运营专家，希望通过数据驱动的方法优化服务流程，那么这里正是你需要的场域。我们假设参与者对AI客服的基本概念有一定了解，但无需深厚的技术背景，关键在于拥有改善现状的强烈意愿和开放的学习心态。
培训将以线下互动工作坊的形式展开，为期两天。在这段时间里，我们将深入探讨几个关键模块，包括如何精准定义和衡量自助解决率这一核心指标，如何通过知识工程与对话设计持续优化AI的应答能力，以及如何基于客户画像与问题复杂度，构建智能、阶梯式的服务升级漏斗，确保复杂或情绪化问题能被及时、妥善地承接。每一个环节都紧扣“落地”二字，确保你学到的不仅是理念，更是可执行的方法。
我们相信，好的工具需要好的策略来驾驭。期待与你一同探索AI客服服务的更多可能，让技术真正服务于人，创造更高效、更温暖的服务体验。