标签： AI销售培训

当企业开始将AI技术融入核心产品，一个无法回避的挑战也随之而来：如何界定AI的责任边界，以及如何设计与之匹配的免责条款。这不仅关乎技术伦理，更直接关系到企业的商 […]

人工智能模型上线部署后，其性能并非一成不变。数据分布的变化、用户行为的迁移、外部环境的波动，都可能导致模型预测能力悄然下降，这就是我们常说的模型漂移。如何系统性 […]

最近和不少企业的技术负责人聊，发现大家都在搭建或规划自家的AI能力平台。想法很美好，但一落地就容易卡壳。模型选型五花八门，数据管道七零八落，评测标准更是各说各话 […]

很多企业的客户支持团队都面临一个共同挑战，那些占比高、需求分散的长尾客户问题，耗费了大量人力却收效甚微。传统的热线或一对一服务模式，在处理这些问题时显得成本高昂 […]

当AI产品迭代到关键阶段，评测数据的质量往往成为瓶颈。很多团队投入大量资源收集数据，却发现测试结果无法准确反映真实场景，或者覆盖不全导致某些核心功能被遗漏。这种 […]

当企业决定将AI产品推向市场时，兴奋与焦虑往往并存。一个模型在内部测试表现优异，放到真实用户场景里却可能产生意想不到的偏差甚至风险。如何确保新功能既能为用户创造 […]

现在很多公司都在用AI工具，像ChatGPT、Claude这些，确实能帮大家省不少事儿。不过用着用着，一些新的安全问题就冒出来了。比如你让AI助手帮你处理一封客 […]

大家可能都注意到了，现在公司里用各种AI助手越来越普遍。它们确实能提升效率，但新的问题也跟着来了。员工用着顺手，有时候不知不觉就让AI接触到了不该接触的信息。权 […]

我们最近和很多企业的产品负责人交流，发现大家在使用AI助手时，都面临一个共同的困惑。功能上线很快，效果看起来也不错，但团队心里总有点不踏实。出了问题找不到原因， […]